Por: Lucas Gravatá
Um projeto desenvolvido pelo estudante de Estatística da Universidade Federal Fluminense (UFF), Gabriel Sales, vem chamando a atenção por usar inteligência artificial para ampliar a acessibilidade de pessoas surdas. Batizada de “IA Libras”, a ferramenta é capaz de traduzir a Língua Brasileira de Sinais (Libras) para o português, em texto e voz, em tempo real.
A tecnologia utiliza recursos de visão computacional e aprendizado de máquina para identificar movimentos das mãos, expressões faciais e outros elementos da Libras. A partir da câmera de celulares ou computadores, o sistema interpreta os sinais e realiza a tradução instantaneamente.
A proposta é facilitar a comunicação entre pessoas surdas e ouvintes em diferentes situações do cotidiano, reduzindo a necessidade da intermediação de intérpretes.
Segundo o desenvolvedor, a ferramenta poderá ser aplicada em atendimentos na área da saúde, entrevistas de emprego, reuniões virtuais, serviços públicos e outros ambientes onde a comunicação acessível é indispensável.
Além do impacto social, o projeto conquistou reconhecimento internacional, colocando Gabriel Sales em destaque no cenário da inovação tecnológica. A premiação também reforça o potencial de iniciativas brasileiras voltadas ao desenvolvimento de soluções que unem inteligência artificial, inclusão e acessibilidade.
Especialistas avaliam que tecnologias como a “IA Libras” representam um avanço importante para a promoção da cidadania, ao ampliar a autonomia das pessoas surdas e facilitar sua participação em diferentes espaços da sociedade.
O projeto também integra um movimento crescente de soluções nacionais que utilizam inteligência artificial para apoiar o aprendizado e a tradução da Libras, evidenciando o avanço das tecnologias assistivas no Brasil e seu papel na construção de uma sociedade mais inclusiva.